Die Macher von Junxion haben die Fragenstellung, wie tief darf die Simulation gehen. Eine tiefe realistische Stadtvorbildverkehrsimulation hat eine andre Kundegruppe. Diese neue Kundegruppe wäre Verkehrsplaner und Studenten. Vielleicht würde sie eine abgespeckte Version herausbringen für Hobbystadtplaner.

Beispiel: PTV Group ist ein weltweit führendes Softwareunternehmen für Verkehrsplanung, Simulation und Echtzeitmanagement. (Keine Spielversion)

Zitat

Die weltweit führende Verkehrssimulation Software PTV Vissim bildet multimodalen Verkehr mikroskopisch ab. Mit Hilfe der wissenschaftlich fundierten Simulationen können Sie die Leistungsfähigkeit von Verkehrsinfrastruktur nachweisen und optimieren, datenbasierte, planerische Entscheidungen treffen und Herausforderungen, wie Staus, Emissionen und die faire Aufteilung für unterschiedliche Modi proaktiv angehen.

Mit PTV Vissim können Sie Verkehrsinfrastruktur und -massnahmen auf deren verkehrliche Leistungsfähigkeit überprüfen und das noch vor der Implementierung. So vermeiden Sie teure Fehlentscheidungen.

Die Simulationssoftware kann jegliche Form von Straßeninfrastruktur (z.B. Kreisverkehre, Autobahnen, Streckenbeeinflussungsanlagen, Brücken), Fahrradinfrastruktur (z.B. Radwege, Fahrstreifen, Fahrradstrassen), ÖV-Infrastruktur (z.B. Haltestellen, Busspuren, Schienen), Fusswege, sowie Lichtsignalanlagen (inkl. verkehrsabhängigen Steuerungen und V2I-Kommunikation) realistisch abbilden und in 3D visualisieren.

Auch Parkplätze, Flughäfen, Bahnhöfe, grosse Gebäude oder temporäre Massnahmen, wie zum Beispiel gesperrte Spuren aufgrund von Baustellen lassen sich simulieren und evaluieren.

Alles anzeigen

Quelle: https://www.ptvgroup.com/de/produkte/ptv-vissim

Yunex Traffic ist auch eine Stadtverkehrssimulation

Zitat

Unsere Tochtergesellschaft Aimsun liefert zuverlässige Verkehrsprognosen.

Aimsun ist ein führendes Unternehmen im Bereich der verhaltensbasierten Verkehrssimulation mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Software und Dienstleistungen für die Verkehrsmodellierung. Die vollständig integrierten Softwarelösungen von Aimsun ergänzen das Yunex Traffic-Portfolio bei der Bereitstellung von strategischer Verkehrsplanung und Echtzeit-Mobilitätsmanagement durch die Simulation zukünftiger Verkehrsströme. Von der Entwurfs- und Implementierungsphase bis hin zum täglichen Betrieb können sich Verkehrsingenieure und Systembetreiber auf branchenführende Werkzeuge und Dienstleistungen für die Planung, Datenbereitstellung, Verwaltung und den Betrieb ihrer Verkehrsmanagementsysteme verlassen.

Quelle: https://www.yunextraffic.com/d…gement/verkehrsprognosen/

Es gibt noch weitere Stadtverkehrssimulationen Anbieter zum Teil auch nur für eine Verkehrsgruppe wie reine Fussgänger Simulationen. Nur eines habe alle gemein, sie sind für Profis entwickelt worden.

Tokaido Shinkansen feiern ihr 60-jähriges Betriebsjubiläum.

Der Shinkansen Tokaido nahm am 1. Oktober 1964, kurz vor den Olympischen Spielen in Tokio, den Betrieb zwischen Tokio und Shin-Osaka auf. Der neue „Superexpress“ verkürzte die Reisezeit zwischen den beiden Grossstädten von 6,5 Stunden auf herkömmlichen Strecken auf 4 Stunden.

Heute fährt der Zug mit einer Höchstgeschwindigkeit von 285 Kilometern pro Stunde, wobei der schnellste Zug die Strecke in nur 2 Stunden und 21 Minuten zurücklegt.

Mit 372 Zügen, die täglich verkehren und durchschnittlich 430.000 Fahrgäste befördern, ist der Tokaido Shinkansen zur wichtigsten Verkehrsader Japans geworden.

Zitat

Die Linie hat bis heute rund 7 Milliarden Fahrgäste befördert. Der Neustart erfolgte mit einer feierlichen Eröffnungszeremonie, an der zahlreiche Eisenbahnfans und andere Interessierte teilnahmen. Nozomi Nr. 1, der erste Shinkansen-Zug des Tages, liess um 6 Uhr morgens sein Horn ertönen und fuhr von Gleis 19 ab, demselben Gleis, von dem vor 60 Jahren der erste Shinkansen abgefahren war.

„Wir werden hart daran arbeiten, die Tokaido-Shinkansen-Linie in Zukunft noch beliebter zu machen“, sagte Shunsuke Niwa, Präsident der Central Japan Railway Co.

Quelle: https://japannews.yomiuri.co.j…ompanies/20241001-214432/

Was ich mir noch wünsche, ist, dass die simulierten Bewohner mehr Eigenschaften haben. Jetzt pendeln sie zwischen Wohnen, Industrie und Dienstleistungen. Und einige haben ein eigenes Auto. Würde man jetzt einen 24-Stunden-Tag mit Wochentagen hinzufügen. Dann könnte man ein touristisches Verhalten am Wochenende simulieren. Das hätte Auswirkungen auf die Verkehrsmittelwahl, bei der erlebnisreiche Nostalgie Fahrzeuge vielleicht dem Auto vorgezogen würde. Oder andere Ziele wie Ausflugsorte mit touristischen Zonen bevorzugen würde.

Ausserdem würde ich mir mehr Einflussmöglichkeiten auf die Stadtentwicklung wünschen. Indem man im Stadtreiter die maximale Grösse für jede einzelne Stadt festlegen könnte. Auch, welche Bauzone es gibt. So hätte man kleine Dörfer oder Industrievororte vor einer Kernstadt.

Ich fände es schön, wenn es nicht nur eine Wasserhöhe gäbe, sondern Seen auf verschiedenen Höhen, wo man mit kleinen Schiffe fahren könnte (Ausflugsverkehr). Hätte man eine Quellfunktion, würde sich das Wasser zum tiefsten Punkt in Bächen oder Flüssen bewegen, aber das würde mehr Rechenleistung erfordern. Ein Spiel mit einem funktionierenden Schiff, Schleusensystem oder Hebewerk habe ich nicht gefunden. Das wäre wahrscheinlich ziemlich rechenintensiv, so eine neue Funktion.

Auch im Güterverkehr gibt es noch Potenzial, z.B. Epochen abhängige Warenketten bis hin zur Kreislaufwirtschaft inkl. Postverkehr. Auch die Umschlagtechnik sollte sich weiterentwickeln, am Anfang einfache Kräne, später Containerumschlagterminals ohne Fahrdraht. Heute gibt es Hybridstreckenlokomotiven beim Vorbild. (Als das Spiel herauskam, gab es solche Loks nur als Rangierloks.)

Ausserdem: Wenn ich eine Karte entwerfe, platziere ich nur die Rohstoffvorkommen auf der Karte. Die nachgelagerten Industrien platziere ich im Laufe der Entwicklung auf der Karte. Für Wirtschaftsspiele könnte es eine Import-Export-Möglichkeit geben, mit variablen Preisverläufen. So bekämen die Lagerflächen eine zusätzliche Funktion.

Mit dem Aufkommen von Autos und Zweirädern sollte auch eine Stellplatzpflicht eingeführt werden. Damit die Fahrzeuge geparkt werden müssen und nicht verschwinden. Das wäre eine neue Herausforderung für Wirtschaftsakteure und Stadtplaner, die sich mit der Parkplatzfrage auseinandersetzen müssen. Stellt man zu wenige zur Verfügung, fahren die Bewohner mit ihren eigenen Verkehrsmitteln. Oder

stellt man zu viele zur Verfügung, hat man leere Parkfelder, was wiederum Kosten verursacht.

Wenn man das weiterdenkt, braucht man auch Parkraum für die Verkehrsmittel, die nicht genutzt werden. Sofern es eine unterschiedliche Verkehrsnachfrage gibt, am Tag und in der Nacht bzw. an Wochentagen. Das hätte auch zur Folge, dass man sich bei Dampflokomotiven überlegen müsste, ob man sie warm oder kalt abstellt. Was wiederum auch entsprechende wirtschaftliche Auswirkungen hat.

Was ich mir höchstens als Zusatzfunktion vorstellen kann, wo man einstellen kann. Das wären Fahrpläne, Personalarbeitszeiten und Wartungszeiten. Letzteres würde bedeuten, dass Diesel-Lkw Tankstellen anfahren müssten. Und Dampfloks bräuchten Kohle und Wasser. Das könnte bedeuten, dass man unterwegs bei langen Steigungsstrecken Wassernachfüllstationen bräuchte. Bei Triebwagenzügen und Reisezugwagen käme die Reinigungszeit hinzu.

Interessant wären auch unterschiedliche Geschwindigkeiten bei Dampflokomotiven. Das heisst, die Dampflok muss im Endbahnhof um die Wagen herumfahren. Wenn es dort keine Drehscheibe oder ein Gleisdreieck gibt, würde die Dampflok rückwärts langsamer fahren. Das kostet entsprechend Zeit und hat entsprechende wirtschaftliche Folgen.

Auch für die Schönbauer gäbe es mehr Möglichkeiten. Wie für die Gestaltung der Szenerie moderne Geschäftshäuser mit Garagen und andere Strassentypen.

Ich bin zufällig auf ein Spiel gestossen, das sich noch in der Entwicklung befindet. In diesem Spiel geht es hauptsächlich um die Planung des städtischen Verkehrs, einschliesslich des Zweiradverkehrs. Ich hoffe das im neuen Spiel einen Zweiradverkehr gibt und das es Parkplätze für Fahrzeuge braucht.

So ein Strassenkreuzungstool wie in diesem Spiel hätte durchaus seinen Reiz in der städtischen Verkehrsplanung, wo man den Verkehrsfluss detaillierte regeln kann. Interessant ist auch, dass man direkt Vorbild Stadtmodelle importieren kann. Und dann als Stadtverkehrsplaner aktiv werden kann.

Zur Homepage, wo es Bilder und ein Film gibt: Junxions

Das offizielle Veröffentlichungsdatum für das grosse Update von Transport Fever 2 ist bekannt, es wird am 23. September 2024 veröffentlicht auf Steam.

Train Yard Builder

Dieses Spiel ist eine Art Modellbahnbauer. Zuerst müssen verschiedene Kundenaufträge bearbeitet werden und gleichzeitig lernt man die Spielmechanik kennen. Die fertigen Bauwerke kommen dann ins Museum. Es gibt interessante Ansätze, wie man das Gebäude bemalen kann. Das Spiel hat auch einen Sandkastenmodus, der sich aber an den vorhandenen Baumöglichkeiten orientiert. Mit dem Haus anmalen kommt man in der Gestaltung recht weit. Ein richtiges Modelleisenbahngefühl am Bildschirm kommt bei mir in dieser aktuellen Version nicht auf. Dafür habe ich einfach zu viel Fantasie.

Es gibt zwar eine Zugsteuerung mit Fahrkamera, aber diese ist recht einfach gehalten.

Das offizielle Erscheinungsdatum ist der 16.09.2024 auf Steam und es kostet um die 20.-- CHF. Und hat eine deutsche Menüführung mit Übersetzungsfehlern.

Filmeinblick auf Deutsch, ob ihre damit eure Freizeitverbringen möchten.

Der Roboter der JR West ist auf einem Zweiwege-Unterhaltungsfahrzeug montiert, siehe Film. Sofern er sich bewährt, könnte er auch abseits der Gleise eingesetzt werden.

Es gibt auch einen deutschen Zeitungsartikel dazu, erschienen ist er am 02.07.2024: Roboter für Wartungsarbeiten

Hier gibt es einen Link auf Deutsch mit vielen Bilder dazu vom Film von Unten (05.07.2024): Roboter-Koloss wartet japanische Bahnstrecken

Konferenzvideo des Präsidenten von JR West Japan (Juni 2024) ab der 5:22 Minuten sind Ausschnitte und Bilder vom Arbeitseinsatz zu sehen. Inklusive mit dem aufgleisen vom Lkw auf die Schienen.

Ab 2028 sollen die ersten Shinkansen-Züge ohne klassischen Lokführer fahren.

Die Einführung der fahrerlosen Shinkansen-Züge stellt zwar einen bedeutenden technologischen Fortschritt dar, wirft aber auch Fragen über die Rolle des Triebfahrzeugführers in der Zukunft auf.

In der Anfangsphase der Einführung fahrerloser Züge werden die Lokführer weiterhin an Bord sein, um Notfälle oder Situationen zu bewältigen, die ein manuelles Eingreifen erfordern. Dies gewährleistet einen reibungslosen Übergang und ein Höchstmass an Sicherheit für die Fahrgäste.

Langfristig kann sich die Rolle des Lokführers dahingehend entwickeln, dass er sich mehr auf den Kundenservice und die Unterstützung der Fahrgäste konzentriert als auf das Fahren des Zuges.

Diese Verschiebung der Verantwortlichkeiten wird es dem Lokführer ermöglichen, weiterhin zum Shinkansen-Erlebnis beizutragen, während die automatisierten Systeme den Betrieb des Zuges übernehmen.

Automatic Train Operation (ATO)

Bahnbeamte werteten die Testfahrt eines selbstfahrenden Shinkansen als Erfolg - ein Schritt auf dem Weg zu einem automatisierten Hochgeschwindigkeitszug in Japan im Jahr 2028.

Am 11. Mai 2023, kurz nach Mitternacht, drückte der Zugführer im Führerstand des neuesten N700S Shinkansen im Bahnhof Hamamatsu in der Präfektur Shizuoka einen Knopf.

Das automatische Zugsteuerungssystem (ATO) übernahm die Steuerung und der Zug setzte sich in Bewegung, bevor er 26 Minuten später im Bahnhof Shizuoka eintraf.

Nach Angaben der Central Japan Railway Co. (JR Tokai), die die Tokaido-Shinkansen-Linie betreibt, hielt der Zug nur 9 Millimeter vor dem richtigen Bahnsteig und mit nur 2 Sekunden Verspätung an.

Der Lokführer war jederzeit bereit, die Kontrolle über den Zug zu übernehmen, musste es aber nicht.

Das ATO-System reagierte spontan auf eine zufällige Aufgabe, die während des Tests gestellt wurde.

Als die Ingenieure dem Zug befahlen, in einem bestimmten Abschnitt der Strecke vor dem Zug zu verlangsamen, beschleunigte das System schnell von etwa 250 km/h auf knapp unter die Höchstgeschwindigkeit von 285 km/h, um den bevorstehenden Bremsweg zu verkürzen.

Central Japan Railway Co. (JR Tokai) plant die Einführung eines automatisierten Betriebssystems für seine Tokaido Shinkansen-Züge um 2028, sagte der Präsident des Unternehmens, Shin Kaneko.

Die ATO-Entwicklung von JR Central steht vor mehreren Herausforderungen. Dazu gehören die Einhaltung der standardisierten Abfahrts-, Transit- und Ankunftszeiten, die in 15-Sekunden-Schritten an jedem Bahnhof festgelegt sind. Das System wird für das neueste Shinkansen-Modell der Serie N700S eingeführt, wobei die Nozomi-, Hikari- und Kodama-Züge automatisiert werden.

Tokyo Metro Co. kündigte an, dass es im Geschäftsjahr 2025 Testläufe für ein automatisiertes Zugbetriebssystem auf seiner Marunouchi-Linie starten wird. Anstelle des Lokführers werde ein Zugbegleiter im vorderen Wagen sitzen, teilte der U-Bahn-Betreiber mit.

Quellen:

https://global.jr-central.co.j…_pdf/annualreport2023.pdf

https://www.asahi.com/ajw/articles/14906365

https://japannews.yomiuri.co.j…companies/20230327-99778/

https://japanbizinsider.blogsp…ullet-trains-on-path.html

JR West stellt Roboter für die Instandhaltung von Eisenbahnstrecken vor.

JR West plant, das Roboter Unteraltfahrzeug im Kyoto-Osaka-Kobe-Gebiet das erste Mal einzusetzen.

Der Bahnbetreiber erhofft sich durch den Einsatz des Roboters bei gefährlichen und anstrengenden Arbeiten in der Höhe eine Verbesserung der Arbeitssicherheit.

Der auf einem Baufahrzeug montierte Roboter kann mit seinen beiden Armen in Höhen von bis zu 12 Metern arbeiten. Dies ermöglicht die Wartung von Fahrleitungen. Der Roboter kann Objekte mit einem Gewicht von bis zu 40 Kilogramm heben und seine Arme können Werkzeuge wie Kettensägen bedienen. Dies ermöglicht Büsche entlang der Strecke zu schneiden, auch nach Sturmschäden.

Gesteuert wird der Roboter vom Inneren eines Baufahrzeugs aus von einem Arbeiter, der eine Brille trägt, um die Bilder der Roboterkamera sehen zu können. Das Gewicht und das Gefühl der Objekte, die der Roboter ergreift, werden auf den Steuerhebel übertragen, "so dass der Bediener den Roboter so bewegen kann, als würde er die Arbeit selbst erledigen", erklärt Kazuaki Hasegawa, Präsident von JR West.

Die Einführung des Roboters Unterhaltsfahrzeug wird nach Angaben des Unternehmens den Personalbedarf um etwa 30 % senken. JR West erwägt, die Anzahl der eingesetzten Einheiten zu erhöhen und sie an andere Unternehmen zu vermarkten, während die Effizienz des Roboters überprüft wird.

Nachricht Quelle am 29.06.2024 abgerufen

Japans geliebter "Doctor Yellow" geht in den Ruhestand um das Jahr 2027.

Die ikonischen Inspektionszüge mit dem Spitznamen "Doctor Yellow", die den Zustand der Gleise und Oberleitungen der Tokaido- und Sanyo-Shinkansen-Linien während der Fahrt überwachen, werden aufgrund ihres Alters ausgemustert.

Die Doctor-Yellow-Züge, die für ihr leuchtend gelbes Äusserns mit blauen Streifen bekannt sind, werden für die Inspektionen zwischen dem Bahnhof Tokio, einem Haltepunkt der Tokaido-Shinkansen-Linie, und dem Bahnhof Hakata in der Präfektur Fukuoka, einem Haltepunkt der Sanyo-Shinkansen-Linie, eingesetzt. Beide Hochgeschwindigkeitsstrecken sind am Bahnhof Shin-Osaka nahtlos miteinander verbunden.

Die beliebten Shinkansen-Züge verkehren etwa alle 10 Tage. Ihre Fahrpläne werden jedoch nicht veröffentlicht, so dass man sie nur selten in Betrieb oder an den Bahnhöfen sieht. Unter Eisenbahnfreunden heisst es, dass der Anblick der gelben Züge Glück bringt.

Die Central Japan Railway Co., die den Inspektionszug auf der Tokaido Shinkansen-Linie betreibt, hat erklärt, dass sie keinen Nachfolger bauen wird. Stattdessen wird sie den Zustand der Gleise und der Oberleitung mit den Zügen der Serie Sihnkansen N700S inspizieren, die ab 2027 mit Prüf- und Beobachtungsgeräten ausgestattet sein werden.

Die West Japan Railway Co., die einen weiteren Doctor Yellow-Zug auf der Sanyo Shinkansen-Linie betreibt, hat ebenfalls angekündigt, den Zug um 2027 aus dem Verkehr zu ziehen.

Der aktuelle Doctor Yellow, oder Klasse 923, wurde 2001 als Nachfolger seines Vorgängers in Betrieb genommen.

Nachricht abgerufen am 29.06.2024

Claude Sonnet 3.5 Modell von Anthropic

Dieses Sprachmodell kann aus einem Bild ein Skript für ein einfaches Browserspiel generieren. Ohne allzu grosse Grundkenntnisse in der Programmierung zu besitzen. Dafür muss man wissen, wie man den Promptbefehl schreibt (siehe Film). Zeitbedarf: 17:51 Minuten

Artikel zu Claude 3.5 aus dem Film unten: Vorstellung Claude 3.5

https://claude.ai

Film von den Digitale Profis

Er schreibt Software und geht in seinem Film auch auf die Hardware der verschiedenen PC-Welten ein. Zeitbedarf: 18:28 Minuten

Es gibt noch einen weiteren Gamer-PC Hardware graben, der sich langsam abzeichnet. Denn wer in China lebt, wird "freundlich" darauf hingewiesen, was er kaufen soll. Die neuen Generationen von KI-Chips werden ihre volle Leistungsfähigkeit erst entfalten, wenn die entsprechende Software geschrieben ist. Ich beneide die verantwortliche UG derzeit nicht um ihre Spieleentwicklung.

Was von der neuen Windows KI Software zu halten ist, wo Bildschirminhalte aufgenommen werden, kann jeder für sich selbst beurteilen.

Was mir aufgefallen ist, es gibt Züge von Australien. Aber es gibt nicht die Typischen Raod Train Lkw Fahrzeuge.

Ein Lastzug besteht aus einem Haupttransporter oder Lkw, der zwei oder mehr Anhänger zieht. Lkw Strassenzüge können zwischen 27,5 und 60 Metern lang sein. Zur Veranschaulichung: Ein 60 Meter langer Lastzug entspricht der Länge von etwa 12 durchschnittlichen Autos. Die Strassen werden entsprechend beschildert, mit Strassenverkehrszeichen gekennzeichnet.

Quelle: https://www.mainroads.wa.gov.a…safety/road-train-domain/

https://de.wikipedia.org/wiki/Road_Train

Zitat

Die Roadtrain-Kombinationen

Mit Dollys und A-Trailer lassen sich Zugkombinationen bauen mit über 20 Achsen. In der Regel ist das Gesamtzuggewicht auf 119 Tonnen, mit straßenfreundlicher Federung auf 135 Tonnen und auf einigen Routen auch auf 150 Tonnen begrenzt.

Mit Ausnahmegenehmigungen sind aber auch bis zu 200 Tonnen möglich.

Die Höchstgeschwindigkeit beträgt 100 km/h. Da es in Australien immer wieder zu Unfällen mit Kangurus, Schafen, Kühen, Dromedaren etc. kommt, sind die Zugmaschinen mit stabilen Bullbars (auch Kuhfänger genannt) ausgerüstet.

Das Märchen mit den Bremsen

Öfters hört man, dass Roadtrains für Wildtiere auf der Straße und auch für ausgebüchste Rinder nicht halten, weil ihr Anhalteweg so entsetzlich lang sei. Auf keinen Fall sollte man ihnen die Vorfahrt nehmen, weil man sonst am Bullbar klebt. 135 Tonnen aus 100 km/h zum Stehen zu bringen erfordert gute Bremsen, aber die haben die Roadtrains. Jede Achse des Trains wird gebremst, logisch, und so bringen die 18 Achsen eines 135 Tonners die Bremsenergie genau so sicher auf die Straße wie die fünf Achsen eins 40 Tonners auf europäischen Autobahnen. Der Grund warum man nicht wegen eines Känguru den Zug stoppt liegt in der anschießend irrsinnig langen Zeit, die der Fahrer braucht um seine 135 Tonnen wieder auf 100 km/h zu bringen. Dann lieber auf den dicken Bullbar vertrauen und das Vieh wegschieben. In keinem zivilisiertem Land der Erde werden Tanklastzüge mit 100 Tonnen Benzin auf die Reise geschickt mit dem Vertrauen darauf, dass sich niemand in den Weg stellt.

Quelle und Infos: https://pistenkuh.de/reisen/au…roadtrains-in-australien/

Für weitere Impressionen: https://www.roadtrains.com.au/

Ein Dienstleister https://www.rta.net.au/

Nur eines, ich weiss nicht, was für Fahrzeugpläne gebraucht werden. Sofern Interesse besteht an einer Projektumsetzung.

Filmimpressionen mit unterschiedlichen Beladungen.

Die Hakone-Tozan-Linie ist eine Eisenbahnbergstrecke auf der japanischen Insel Honshū.

Auf der Hakone-Tozan-Linie gibt es drei Spitzkehren, Deyama Signal Station, Ohiradai Station und Kamiohiradai Signal Station. Natürlich ändert der Zug dreimal die Richtung. Jedes Mal wechselt die Besatzung zwischen dem vorderen und dem hinteren Teil des Zuges. Die Neigung musste auf 80 ‰ begrenzt werden, was drei Spitzkehren erforderlich machte. Für die Radkranzschmierung wird Wasser verwendet. Der Wassertank mit 360 Liter ist im Drehgestell verbaut. Auf einer Fahrt wird zwischen 50 und 80 Liter Wasser verbraucht.

Zitat

Der Anfang der Verbundenheit zwischen der RhB und der Hakone Tozan Railway (HTR) liegt beinahe 100 Jahre zurück: Die besonderen Voraussetzungen der Berninastrecke, die rein dank klassischer Physik, der sogenannten Adhäsion, einen Höhenunterschied von 1824 Metern überwindet, animierten 1912 einen japanischen Ingenieur namens Handa die Schweiz zu besuchen. Er suchte im Auftrag der Hakone Tozan Railway Vorbilder für die Trassierung einer Bahn im topografisch schwierigen Gebiet Hakone – einer beliebten touristischen Region im Süden Tokyos. Und er wurde fündig. Das System der Adhäsionsbahn auf der Berninalinie überzeugte ihn auf Anhieb. So wurde die Hakone-Linie nach demselben Prinzip der Berninabahn errichtet wie die Rhätische Bahn.

Quelle: RhB Partnerbahn Hakone-Tozan-Eisenbahn

https://de.wikipedia.org/wiki/Hakone-Tozan-Linie

https://www.hakonenavi.jp/inte…ansportation/hakone-tozan

Im Film wird der Zugbetrieb der Ohiradia Station gezeigt. Im Bahnhof Ohiradai sind sowohl Federpunkt Weichen verbaut, die durch die Kraft von Federn in ihre ursprüngliche Position zurückkehren, als auch reguläre Weichen installiert. Zeitbedarf: 8:20 Minuten

Neues Museum: Hakusan City High-Speed Railway Visitor Center

Das Museum wurde an das Shinkansen-Depot angebaut. So kann man durch ein Fenster die Wartung der Hokuriku-Shinkansen-Züge beobachten. Man kann auch die Hochgeschwindigkeitszüge der Hokuriku-Shinkansen-Linie wie Kagayaki, Hakutaka und Tsurugi beobachten. Das Museum verfügt über einen grossen W7-Shinkansen-Simulator. Wer die Simulatorfahrt beobachtet, im Film. Wird feststellen, es wird nicht nur die Pünktlichkeit und Haltepunktgenauigkeit ausgewertet, sondern auch der Energieverbrauch angezeigt. Zeitbedarf: 40:32 Minuten, mit deutschen Untertiteln.

Ich weiss nicht, wer von euch die Entwicklung von Manor Lords über einen längeren Zeitraum beobachtet hat. Das Spiel ist im 14 Jh. angesiedelt und ist auch ein Aufbauspiel. Warum komme ich auf das Spiel! Es hat eine interessante Funktion, wenn man heraus zoomt wird eine dynamische Landkarte dargestellt. Auch ist interessant, wie die Bauplätze der Häuser dargestellt werden. Ausserdem der Tag, Nacht wechsel hat keinen Einfluss auf den Spielverlauf gemäss aussagen vom Entwickler. Aber dafür das Wettersystem mit dem Saisonverlauf haben umso mehr ihre Auswirkungen. Wer sich solches wünscht, sollte sich zuerst überlegen, was das für Auswirkung hat das auf den Spielverlauf wie z. B. funktionell und finanziell.

In diesem Film um 3:20 Minuten wird der Effekt der dynamischen Landkarte filmisch gezeigt. Titel: Manor Lords | MEINUNG | Wird der Hype zur Gefahr?

Slavic Magic aktuell Solo Entwickler (zusätzlich Freelancer/ Mittelalterfans) :

Zitat

       

Ein User merkt an, dass das Wetter nicht dynamisch sei, sondern ein Preset. Der Entwickler bestätigt das und erläutert, dass er das Wetter "vorhersehbarer machen musste, weil Regen tatsächlich das Gameplay beeinflusst, Vorräte zerstören kann, ein Feuer entfacht und Bogenschützen schwächt".

Personalisierte Game hinhalte mit KI Unterstützung erstellt.

KI hat bereits tiefgreifende Auswirkungen auf die Spielebranche und wird dies auch weiterhin tun. Was jetzt noch gewagt ist, aber in Zukunft möglich ist. Dass die KI die Gebäude und Landschaften in der Handlungsumgebung anpassen wird. Je nachdem wie die Auswahl am Anfang vom Spiel war. Der Entwickler wird die Flächen von Gebäude wie Funktionen vorgeben. Und welche Eigenschaften nicht vorkommen dürfen. Wie zum Beispiel politische Reklame an der Hausfassade. Was er nicht mehr entwickeln muss, sind länderspezifische Architekturmodelle. Das wird die KI übernehmen, in dem sie die entsprechenden Daten abruft in der Datenbank. Die Grunddaten könnten auch für andere Spiele mitbenutzt werde.

Ein Beispiel, wer in unserem Spiel das Ländersetting England wählt. Erhält britische Landschaft und britische Dörfer. Wer dagegen in den Niederlanden unterwegs ist, der fährt vielleicht an Windmühlen und Tulpenfelder vorbei. Aber eben, das ist nur ein Gedanken aus dem Artikel: KI-gestützte Gaming-Erlebnisse von Herr Halli Bjornsson.

Wie hat es Herr Aramis Merlin in seinem Film gesagt: Die Menschen wollen lieber gegen andere Menschen spielen als gegen die KI.

Er lebt momentan in Los Angelas und kommt aus Deutschland.

Filmtitel: Künstliche Intelligenz: JETZT ist die Zeit Zeitbedarf: 44:28 Minuten.

Ist am 21.04.2024 erschiene wie auch der Stand der Technik. Es geht zwar hauptsächlich um die filmische Unterhaltung, Industrie, aber es betrifft auch dir Game Industrie. Denn oben habe ich die Positive Seite beschrieben, aber auf der andre Seite wird es die Menschen treffen. Wo bis jetzt die Gebäudemodelle gegen Lohnzahlung erschaffen haben.

Zitat von isii

Das hast du auch jetzt schon, seit es durch einfach zugängliche Spielengines, leicht zu lernende Skriptsprachen und Asset-Stores vergleichweise wenig Aufwand ist, ein einfaches Spiel zu bauen.

Semantisch korrekten Code zu generieren, insbesondere wenn neue Ideen und Algorithmen eingebaut werden sollen, halte ich für sehr schwer umzusetzen, wenn es denn überhaupt möglich ist (woher sollen die Gewichte im NN dazu herkommen, wenn es keine Trainigsdaten dazu gibt). Dann kann es aber trotzdem noch sein, dass eben dieser Code nicht das macht, was er soll, was dann umso schwieriger zu debuggen ist. Wenn man sich heutige LLMs anschaut, dann kriegen die halt den Code hin, den sie in den Trainigsdaten schonmal gesehen haben, aber bei Neuem kann es schnell mal zu Fehlern kommen. Das dürfte der gleiche Effekt sein wie, wenn eine "wissenschaftliche Arbeit" geschrieben werden soll und dann zwar korrekt formatierte, aber nicht existierende Quellenangaben auftauchen.

Alternativ kann das LLMs auch auf einem eigenen PC mit entsprechender Grafikkarte betrieben werden. Dies ist bei einem neuwertigen Gaming-PC der Fall. Diese Lösung hat den Vorteil, dass die Daten auf dem PC verbleiben. Es gibt verschiedene Wege dazu und immer mehr verschiedene LLMs (ca. 69.000 Modelle) können frei installiert werden. Es gibt Unternehmen, die diesen Weg gehen und damit die Arbeitseffizienz entsprechend steigern, ohne ein erhöhtes Datenrisiko einzugehen. Wer will, kann auch sein Eignen Agent einrichten. Aber aktuell laufen die Jobs nicht mit der gewünschten Komfort.

Hinweis für die eine AMD Karte besitzen evtl. könnte diese Lösung helfen. https://pytorch.org/

Ein einfacher Weg ist das hier: https://gpt4all.io/index.html

Der nächste ist das: https://lmstudio.ai/

Auch dieser Weg steht offen: https://github.com/oobabooga/t…-webui?tab=readme-ov-file

Andre werden hier glücklich: https://huggingface.co/spaces/…ceH4/open_llm_leaderboard

https://huggingface.co/models?…-generation&sort=trending

Wer sich unsicher fühlt, kann auch dieses Tut auf Deutsch von The Morpheus ansehen. Er erklärt, worauf man achten sollte beim Einrichten und weiteres.

Zeitbedarf: 38:58 Minuten https://youtu.be/SUYXdI1kC08?si=2d3xAvXUU7socYxp

Sora ist eine Entwicklung von OpenAI zunächst für Filme, aber mit aufkommenden Simulationsfähigkeiten.

Gibt man den Prompt "Minecraft" ein, wird eine entsprechende Spielszene generiert. Das deutet darauf hin, dass sie das Modell nicht nur mit Filmen, sondern auch mit Spielszenen trainiert haben.

Das deutet darauf hin, dass die Grafische Modelle nicht nur 2 Dimensional berechnet werden, sondern als 3 D Modelle. Ein unter Agent könnte bei der Spielentwicklung fast dasselbe bewirken. Ein andrer Agent wiederum könnte derweil eigne 3 D Modelle so in das Game einführen. Aber das hier ist nur spekulativ.

Zitat

3D consistency. Sora can generate videos with dynamic camera motion. As the camera shifts and rotates, people and scene elements move consistently through three-dimensional space.

These capabilities suggest that continued scaling of video models is a promising path towards the development of highly-capable simulators of the physical and digital world, and the objects, animals and people that live within them.

Quelle: Video generation models as world simulators

Einige Filmemacher aus Hollywood konnten dieses Filmtool testen. Bisher hatten sie mit technischen oder finanziellen Grenzen zu kämpfen. Aber mit diesem Tool wird die eigne Kreativität neu zur Grenze. Link zu den Filmbeispielen: Sora: erste Eindrücke

Es gibt bereits ein KI-Tool, wo wissenschaftliche Arbeiten mit Quellenangaben verfasst. Das sucht nach dem Auftragsziel in vorhandenen publizierten wissenschaftlichen Arbeiten nach Zusammenhängen, die einem Mensch auf den ersten Blick nicht erkennt. Es gibt Wissenschaftler, wo die KI Unterstützung angeben, es gibt auch andre.

Ich habe schon mit einer automatischen Funktion (Kostenpflichtig) einem KI-Sprachmodell den Auftrag gegeben, Fragen für eine Umfrage zu machen. Ich war überrascht, dass es nicht nur Fragen entworfen hat. Sondern auch vorgeschlagen hat, wie ich die Umfrage am besten auswerten kann. Und das mit dem passenden Code für die Umfrage-Homepage. Da habe ich zum ersten Mal gemerkt, wie viel Zeit man so sparen kann.

Ich kann mir gut vorstellen, dass ein Entwicklungstool selbständig verschiedene Programmcodes nacheinander durch simuliert, bis das Ergebnis stimmt. Mit diesem Simulationsdurchlauf kann es auch unbekannte Programmcodes "lernen" und danach bei Erfolg abspeichern.

Vergleichbar mit dem Üben für den Überschlag von diesem Androiden: Unitree H1 The World's First Full-size Motor Drive Humanoid Robot Flips on Ground.

PS: Das GPT 4 Sprachmodell greift auf 75'000'000'000 GPUs zu, das nächste Modell, wo interne Prüfungen durchlaufen, kann dagegen auf 10'000'000'000'000 GPUs zugreifen. Mit der neuen Chips Generation von Nvidia kann man einerseits Strom sparen oder die Anzahl der Token noch weiter in die Höhe treiben. Ausserdem, es gibt noch den Hersteller Groq. Diese haben einen Prozessor entwickelt, der die Leistung von Grafikprozessoren bei grossen Sprachmodellen übertreffen soll. Das Unternehmen nennt diesen Language Processing Unit (LPU). Aktuell ist dieser Chip zwischen den alten und neuen Generation von Nvidia angesiedelt. Wie das Preisleistungsverhältnis ist, ist mir unbekannt.

Aktuell benutze ich verschiedene LLMs je nach Auftragsziel.

Laut Interviews soll es "KI-Entwicklertool" geben für die Spielentwicklung. Die es auch "Laien" ermöglichen wird, eigene Spiele-Ideen um zusetzen. Ohne dass sie eine Programmiersprache beherrschen müssen.

Zitat

Im Januar 2024 sagte Matthew Candy, Chief AI Officer von IBM, dass künstliche Intelligenz es Menschen ohne Computerkenntnisse ermöglichen wird, ihre eigenen Softwareprodukte zu entwickeln. Er vermutet, dass die Menschen in Zukunft nur noch Ideen beschreiben müssen, während die KI die Produkte schnell programmiert, erstellt und testet.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, prognostiziert, dass KI schon bald ihr eigenes Spiel auf Basis der ersten Anfragen entwickeln könnte, ohne dass ein Mensch in den Prozess eingreifen muss. "Ich glaube, dass fast alles im Technologiesektor innerhalb eines Jahrzehnts durch KI beschleunigt werden kann", sagte Huang. "Bei Spielen wirst du in den nächsten 10 Jahren am anderen Ende der Lern-Kurve sein. In 5 Jahren ist man wahrscheinlich in der Mitte, wo die Leute sagen: 'Schau mal, was passiert da?"

Ich stelle mir den Prozess der Spielentwicklung so vor. Es wird einen KI-Assistenten geben, der durch einen Fragenkatalog führt. Sodass auch ein Laie sein Spiel umsetzen kann. Was man dann noch braucht, ist die zündende Idee. Wie gut diese umgesetzt werden kann, ist dann eine andere Frage.

Auf der anderen Seite besteht die Gefahr, dass es zu einem Überangebot an Spielen kommt. Sodass nicht mehr die beste Spielidee erfolgreich sein wird. Sondern wer das beste Marketing für sein Spiel macht.

Das Tool Devin gibt schon einen kleinen Vorgeschmack, in welche Richtung es geht.

Was haltet ihr davon