Heutige KI-Modelle sind immer noch ein ganz frische Entwicklung, noch in den Kinderschuhen. Es wird zwar damit geworben, das es jeder nutzen könnte, aber wie immer ist Marketing mit Vorsicht zu genießen und entspricht dann doch nicht ganz der Realität.
> Das sollte ja alles kein Hexenwerk sein, aber es ist die Frage: Wie geht man generell vor?
Wenn es kein Hexenwerk sein soll, warum willst du dann ein KI-Model es für dich machen lassen? Da widersprichst du dir doch schon unmittelbar selbst. ![]()
Aber hier mal ein kleiner Anstoß für die, die es mit eine KI-Modelle machen wollen
Wer sich mit dem Thema beschäftigen will, muss zumindest bereit sein die Basics zu lernen.
1. Was sind überhaupt LLMs und Diffuse Modelle?
2. Was für Modelle gibt es aktuell?
3. Worin unterscheiden sie sich und was kosten diese?
4. Welches Model reicht für mein Vorhaben eigentlich?
Und dann geht's weiter mit dem konkreten nutzen:
1. Wie kann ich die Modelle überhaupt nutzen?
2. Wie kann ich ein Model effizienter nutzen?
3. Wie krieg ich ein Model dazu zu tun, was ich haben will?
Und selbst das ist nur die Spitze des Eisberges. Man kanns natürlich abkürzen. Ich mein wer viel Geld hat, kann einfach ein Abo für was ist aktuell das teuerste? 200€ bei OpenAI oder Anthropic und dann mal schauen, wie weit man kommt ...
Oder man befasst sich halt doch mehr damit, und findet für sich eine Kostengünstigere Lösung bei einem ganz anderen Anbieter.
Es heißt zwar immer, "mach mir das neuste GTA6" und dann kommt da was tolles raus. Die Realität verschweigt aber, das die Personen selbst schon länger sich mit dem Thema beschäftigen. Oft überhaupt kein fertiges Ergebnis erwarten und auch gar nicht vor haben, da irgend wie was Qualitativ wertiges machen wollten.
Wer TPF3-Scripte fürs Mod-Hub bauen will, muss zumindest in der Lage sein das Wiki zu lesen. Das ist nötig um einer LLM (Large Language Model, so heißt die Technologie) konkrete Anweisungen schreiben zu können und zu beurteilen, ob eine Mod wirklich für die Öffentlichkeit bereit ist.
Jetzt wirds komplizierter:
Da TPF3 so neu ist, das die Modelle noch nichts davon in ihren Trainingsdaten haben konnten, muss man erst mal in der Lage sein der LLM diese Informationen zufügen zu können.
Außerdem ist das Wiki selbst noch gar nicht fertig, damit kann auch hier eine LLM nicht alle Informationen abgreifen, die evt. fürs eigene Vorhaben nötig sind.
Somit muss eine LLM auch die Struktur und Funktion von TPF3 selbst als Quelle nutzen können. Das ist aber wieder mit Risikos verbunden, z.B. wenn eine LLM auch schreibrechte kriegt kann sie Sachen kaputt machen.
Außerdem kann eine LLM selbst wenn man dieser alle diese Informationen zukommen lassen kann, das Spiel selbst nicht spielen und kennt daher trotz allem nicht jedes Detail.
Auch sind das so viele Informationen, das eine LLM durcheinander kommen kann, selbst die neusten/teuersten.
Jetzt zur Konkreten Möglichkeiten ohne Vorwissen:
Der einfachste Weg zum Einstieg ist eine Desktop-Anwendung, die den Zugriff auf euren Computer und das Internet erlaubt. Das sollte aber so eingestellt sein, das die LLM nur auf transportfever3.com und auf den Ordner von TPF3 (lesend) zugreifen darf. Außerdem braucht die LLM auch einen leeren Ordner, in dem diese die neue Mod dann rein schreiben kann. Damit ist sicher gestellt, das nix kaputt geht, außer halt die Mod selbst. Den leeren Ordner könnt ihr direkt im Mod-Ordner von TPF3 erstellen, damit brauchen auch keine Dateien verschoben/kopiert werden um die Mod dann selbst zu testen.
Was die Model-Auswahl angeht, bin ich selbst nicht tief genug drin um jetzt zu allen LLMs was sagen zu können. Für Anfänger die absolut 0 Wissen mit bringen brauchts aber ein Model, das Möglichst weit oben in den Benchmarks abschneidet (Gemini (Google) fällt da definitiv raus).
Die Website die ich aktuell gerne nutze um über die Fähigkeiten/ Entwicklung neuester Modelle am laufenden zu bleiben ist diese: https://artificialanalysis.ai/de
Und wenn ihr tatsächlich euch da dran wagt, Befehlt der LLM nicht einfach nur was sie tun soll. Noch wichtiger ist: Stellt ihr Rückfragen!
Nicht nur, das ihr dann selbst was lernt, nur so könnt ihr sicher gehen, das sie auch wirklich gemacht hat, was ihr wollt.
Happy Vibe-Scripting oder so ähnlich ![]()